刘舒锐 · AI 产品经理作品集

成果 · Results

已验证的结果

先看结论，再看过程——四个数字对应四类能力。

30+

实际承接岗位需求

智能招聘流程自动化

+100%

HR 前置筛选效率提升

智能招聘流程自动化

1 个月

0 → MVP → 客户试用

Demand Forecast AI

+50%

日均沟通处理量提升

小说内容自动化产线

核心项目

两个最硬的 Case

按交付强度排序，状态如实标注。点击卡片展开完整案例——怎么拆、怎么取舍、怎么落地、怎么验证。

Demand Forecast AI

AppSource 上架审核中

把复杂预测算法压缩进 Excel——快消需求预测在 Excel 原生工作台内闭环完成，业务人员无需任何外部系统。

1 个月 0→MVP 客户真实数据试用 AppSource 审核中

查看案例

智能招聘流程自动化

公司内部已上线

30+ 岗位需求 +100% 前置筛选效率 ≈80% 入职率

重构候选人筛选、触达与预沟通 Workflow，结合 Agent + RPA 实际承接 30+ 岗位需求，HR 前置筛选效率提升 100%+。

查看案例

能力模型

这些结果背后的工作方式

三个能力维度，说明我怎么把复杂 AI 变成业务用户能用的产品。

拆

复杂问题拆解

把多维、多约束的模糊问题拆成可落地的链路——边界怎么定、先做什么、不做什么。

Demand Forecast AI招聘 AgentMemoAI

化

AI 产品化

把 Agent / RPA / Excel 插件 / AI Coding 的能力，压缩成业务用户真正能用的产品。

Agent / RPAExcel 原生插件AppSource 审核

验

快速验证交付

在约束下先做取舍、再快速交付——一个月从 0 到 MVP，上线即验证。

0→MVP 一个月3 个落地产品

AI-native 工作方式

AI 加速执行，我保留判断。

AI 负责提速，我负责边界、判断与最终决策——用工具把重复劳动压缩，把时间留给真正需要人的地方。

产品设计

Claude Code + Skills 辅助 PRD 初稿，我完成规则判断与修改。

原型验证

AI Coding 快速搭 Demo，用运行结果验证交互与技术边界，再与开发沟通。

自动化 Workflow

岗位抓取 → 简历 Skills 微调 → 自动填表上传 → 我确认并点击投递。

更多实践

More builds

规模更小、但同样走完「拆 → 化 → 验」闭环的独立项目。

小说内容自动化产线

已投产

四个分神 Agent 共创 + 全自动分发——日均沟通量 +50%，看板盯进度、异常自愈。

MemoAI · 思维整理工具

MVP 已跑通

面向 ADHD 的零摩擦记录工具——规则兜底 + LLM 增强，能力、成本、延迟三者可控。

背景

背景与能力

从建筑到 AI 产品——结构化思维是底色，快速交付是能力。

背景

从建筑设计转到 AI 产品。习惯把复杂问题拆成可落地的链路，再用最小的方式验证。

教育

同济大学 · 建筑学学士 · 瑞典交换

产品能力

PRD Figma / Axure SQL / Excel 数据分析

AI 工具链

Claude Code Cursor Codex Hermes RPA

语言

IELTS 6.5（阅读 8.5）

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